Wissenschaftliche Outputs

Publikationen

Ausgewählte Publikationen

  • 2025

    LiDAR-Based Detection of Field Hamster (Cricetus cricetus) Burrows in Agricultural Fields

    Thürkow, F., Mohri, M., Ramstetter, J., Alb, P.

    Sustainability 17(14), 6366

    DOI: 10.3390/su17146366

  • 2025

    Stone Detection on Agricultural Land Using Thermal Imagery from Unmanned Aerial Systems

    Thürkow, F., Teucher, M., Thürkow, D., Mohri, M.

    AgriEngineering 7(7), 203

    DOI: 10.3390/agriengineering7070203

  • 2024

    Advanced Detection of Invasive Neophytes in Agricultural Landscapes: A Multisensory and Multiscale Remote Sensing Approach

    Thürkow, F., Lorenz, C., Pause, M., Birger, J.

    Remote Sensing 16(3), 500

    DOI: 10.3390/rs16030500

Weitere Veröffentlichungen

  • 2023

    KI-basierte Detektion von Feldhamsterbauen auf landwirtschaftlichen Nutzflächen mittels multi-sensoraler UAS-Daten

    Thürkow, F., Lorenz, C., Hoppe, I., Haase, M.

    INFORMATIK 2023 – Designing Futures: Zukünfte gestalten (GI-Edition, Lecture Notes in Informatics)

    DOI: 10.18420/inf2023_166

  • 2018

    Erfassung und Management invasiver Neophyten auf landwirtschaftlichen Nutzflächen zur Sicherung der Produktionsbedingungen

    Haase, M., Birger, A., Birger, J., Martini, P., Schenke, E., Schneider, K., Sölter, U., Thürkow, F., Verschwele, A.

    Julius-Kühn-Archiv 458

    DOI: 10.5073/jka.2018.458.064

  • 2015

    Trying to engage the crowd in recording invasive alien species in Europe: Experiences from two smartphone applications in northwest Europe

    Adriaens, T., Sutton-Croft, M., Owen, K., Brosens, D., van Valkenburg, J., Kilbey, D., Groom, Q., Ehmig, C., Thürkow, F., Van Hende, P., Schneider, K.

    Management of Biological Invasions 6(2)

    DOI: 10.3391/mbi.2015.6.2.12

Vorträge und Konferenzbeiträge

  • 11/2026

    Closing the Granularity Gap: A Multi-Sensor UAV Framework for Detecting Agronomic and Ecological Microstructures in Agricultural Landscapes

    Drones 2026: Mapping the Knowledge, Barcelona, Session S5 „Drones in Rangelands, Agriculture, and Forestry“ — Oral Presentation, angenommen

  • 2026

    AI-Based Detection of European Hamster Burrows from UAS Imagery

    AIS 2026, Jeju, Südkorea

  • 11/2025

    CRIFORA – innovative Methodik zur Detektion von Feldhamstern

    NABU-Fachtagung Feldhamsterschutz, Sachsen

  • 11/2025

    Effiziente Detektion von Feldhamsterbauen durch Drohnenbilder und modellgestützte Objekterkennung

    Bundesweites EIP-Netzwerktreffen (Poster)

  • 09/2024

    Innovative Methoden zur Erfassung invasiver Pflanzenarten und ihre Einsatzmöglichkeiten an Straßen

    Kongress Naturschutz an Verkehrswegen, Ministerium für Verkehr Baden-Württemberg

  • 06/2024

    Management von Neophyten unter Nutzung von Fernerkundungsdaten

    Bernburger Innovationstage, Bernburg

  • 09/2023

    KI-basierte Detektion von Feldhamsterbauen mittels multi-sensoraler UAS-Daten

    Kolloquium Landwirtschaft der Zukunft, Berlin

  • 06/2023

    Fallbeispiele zum kombinierten Einsatz von UAV und KI in der Landwirtschaft

    Bernburger Innovationstage, Bernburg

  • 05/2022

    Suitability of thermal UAV data to detect stones and artificial objects in agriculture

    ESA Living Planet Symposium, Bonn

  • 05/2022

    Provision of FAIR in-situ data for calibration and validation in RS precision agriculture

    ESA Living Planet Symposium, Bonn

  • 03/2021

    Toolkit für Biodiversitätsmaßnahmen in der Landwirtschaft

    10. Digitalisierungskonferenz Land- und Forstwirtschaft

  • 11/2019

    Crowdfunding und Startups

    Gründerwoche, Hochschule Merseburg

  • 09/2016

    PHASE – ein Modell zur automatischen Interpolation von phänologischen Daten

    Arbeitskreis Fernerkundung, MLU Halle-Wittenberg

  • 05/2015

    Crowdsourcing in der mobilen (Geo-)Datenerfassung

    Hochschule Anhalt, Dessau

  • 02/2015

    PhenoS: ein Open-Source-WebGIS zur Modellierung von Pflanzenentwicklungsphasen

    7. Geofachtag, MLU Halle-Wittenberg