Hochschularbeit

Lehre

Projektorientiert, praxisnah, interaktiv

Lehrphilosophie

Meine Lehre orientiert sich konsequent an echter Anwendungspraxis. Studierende arbeiten nicht mit abstrakten Beispielen, sondern mit realen Problemen, aktuellen Technologien und echten Datensätzen. Sie bauen eigene Systeme auf, konfigurieren Software, schreiben Code und erleben so unmittelbar, wie Informatik in Wirtschaft und Umwelt wirksam wird.

Dabei ist mir wichtig, dass die Veranstaltungen nicht nur fachliches Wissen vermitteln, sondern auch methodische Kompetenz aufbauen: Wie strukturiert man ein komplexes Problem? Wie dokumentiert man Anforderungen so, dass sie für andere nachvollziehbar sind? Wie arbeitet man im Team an einem technischen Projekt? Regelmäßiges Feedback, gemeinsame Reflexion und die Bereitschaft, Fehler als Lernchance zu begreifen, sind feste Bestandteile jeder Veranstaltung.

Ein methodischer roter Faden zieht sich dabei durch alle Veranstaltungen, von der Wirtschaftsinformatik bis zur Geoinformatik: Gute Informationssysteme beginnen bei sauber erhobenen Anforderungen, einem tragfähigen Datenmodell und offenen Standards. Ob ERP-System für ein KMU oder Web-GIS für eine Kommune, die Studierenden lernen, fachliche Anforderungen in funktionierende, wartbare Systeme zu übersetzen.

Die enge Verzahnung mit meiner eigenen Forschung sorgt dafür, dass aktuelle Entwicklungen in den Bereichen GeoAI, Fernerkundung und Datenanalyse direkt in die Lehre einfließen. Gleichzeitig bringe ich aus meiner Tätigkeit als IT-Verantwortlicher in einer Organisation der öffentlichen Hand den Blick auf Betrieb, Governance und Nutzerakzeptanz mit ein.

Lehrveranstaltungen

Städtebau + GIS
EVAP-Prinzip:
Erfassen. Verwalten.
Analysieren. Präsentieren.
QGIS QField Sentinel-2
Master — HS Anhalt (5 ECTS, seit WiSe 2024/25)

Städtebauliche Bestandsaufnahmen und -bewertungen / GIS + Fernerkundung

Pflichtmodul im Master Nachhaltige Stadtentwicklung am Standort Dessau. Im Mittelpunkt steht die Frage, wie sich Stadtquartiere mit UAV-, Flugzeug- und Satellitendaten erfassen, bewerten und im Zeitverlauf beobachten lassen. Ausgangspunkt ist das EVAP-Prinzip: Erfassen, Verwalten, Analysieren und Präsentieren. Die Studierenden laden und verschneiden Raster- und Vektordaten in QGIS, kartieren in Kleingruppen Grünflächen, Baumstandorte und Versiegelung selbst im Gelände per QField und berechnen aus Sentinel-2-Daten Vegetationsindizes bis hin zur Veränderungsanalyse. Den Abschluss bilden eigene Karten und eine Endpräsentation mit Kolloquium.

  • EVAP-Prinzip
  • Raster & Vektor
  • QGIS & QField
  • Geländekartierung
  • Sentinel-2 / NDVI
  • Change Detection
  • Google Earth Engine
Wahlpflichtmodul
Vom Problem zum Projekt:
Web-GIS im Team entwickeln
PostGIS GeoServer Git
Master — HS Anhalt (5 ECTS, ab WiSe 2026/27)

Geoinformationsverarbeitung

Wahlpflichtmodul im Master Vermessung und Geoinformatik, konzipiert als semesterbegleitendes Teamprojekt nach dem Prinzip des projektbasierten Lernens. Die Studierenden durchlaufen alle Phasen eines realen Softwareprojekts: Sie ermitteln und priorisieren Anforderungen anhand von Personas, entwerfen die Systemarchitektur, überführen ein UML-Klassenmodell in eine PostGIS-Datenbank, publizieren Geodienste über WMS/WFS und OGC API Features und entwickeln daraus eine bedienbare, barrierearme Web-Karte. Versionsverwaltung mit Git, Qualitätssicherung und Deployment gehören ebenso dazu wie der abschließende Beleg mit Präsentation und Peer-Review.

  • Requirements Engineering
  • UML & Architektur
  • PostGIS
  • OGC-Dienste
  • Web-GIS
  • Git & Deployment
Vorlesung
Datenmodellierung
& DB-Programmierung
SELECT JOIN WHERE Python
Bachelor — IU Leipzig

Datenbanksysteme

Die Vorlesung beginnt bei den Grundlagen der relationalen Modellierung und führt über SQL, Normalisierung und Datenintegrität bis zur programmatischen Anbindung von Datenbanken mit Python. Alle Studierenden arbeiten in ihrer eigenen MySQL-Umgebung, die sie per Docker aufsetzen. Neben dem klassischen Datenbankdesign werden Cursor-Konzepte, Indexierung und Performance-Optimierung behandelt, immer begleitet von praktischen Übungen und realitätsnahen Aufgaben.

  • SQL & Cursor
  • Normalisierung
  • Python + DBMS
  • Docker
  • Datenintegrität
  • Indexierung
Business Engineering 2
Enterprise Resource
Planning mit Odoo
CRM Sales MRP HR
Bachelor — BFH Bern (4 ECTS)

ERP-Systeme (Odoo)

Das Besondere an dieser Veranstaltung: Jeder Studierende baut im Laufe des Semesters ein eigenes, vollständig konfiguriertes ERP-System mit Odoo auf. Der Bogen reicht von CRM und Vertrieb über Lagerwirtschaft, Fertigung (MRP) und E-Commerce bis hin zu Personalmanagement und Buchhaltung. Im abschließenden Block lernen die Teilnehmenden, wie man Odoo mit eigenen Custom Fields und Menüstrukturen im Developer Mode erweitert. Eine laufende Odoo-Instanz ist Voraussetzung für die Modulprüfung.

  • CRM & Sales
  • Inventory & MRP
  • Accounting
  • HR-Management
  • E-Commerce
  • Odoo Dev
BTW7101
Die richtigen Dinge tun.
Die Dinge richtig tun.
IREB Use Cases Scope
Bachelor — BFH Bern

Requirements Engineering

Die zentrale Frage der Veranstaltung lautet: Wann ist ein Projekt erfolgreich? Die Antwort beginnt bei den Anforderungen. In dieser Vorlesung lernen Studierende, Anforderungen systematisch zu ermitteln, sauber zu dokumentieren und kritisch zu prüfen, orientiert am IREB Foundation Level. In Dreiergruppen bearbeiten sie reale Projekte im KMU-Kontext, die mindestens zwei Benutzerkategorien und eine anspruchsvolle Benutzeroberfläche umfassen müssen. Die begleitende Literatur von Pohl und Rupp dient als methodischer Rahmen.

  • IREB Foundation
  • Systemabgrenzung
  • Ermittlungstechniken
  • Dokumentation
  • Projektarbeit
Project 4
ERP-Projekt:
Build Your Own Odoo
Docker Factsheet Warehouse
Bachelor — BFH Bern

Projekt 4: ERP

Im Projektmodul P4 steht die eigenständige Arbeit im Vordergrund: Studierende evaluieren verschiedene ERP-Systeme, erstellen ein fundiertes Factsheet und implementieren anschließend ihr eigenes System per Docker-Installation. Die Themen reichen von der ERP-Marktanalyse über Warehouse Management und Logistik bis hin zur Gruppenpräsentation der Ergebnisse. Die Note setzt sich aus Factsheet, Projektpaper und einer schriftlichen Prüfung zusammen.

  • ERP-Evaluation
  • Docker-Setup
  • Warehouse & Logistics
  • Gruppenarbeit

Betreute Arbeiten

Ich betreue regelmäßig Bachelor- und Masterarbeiten, die sich an realen Forschungs- und Praxisfragen orientieren. Viele dieser Arbeiten entstehen in direkter Anbindung an laufende Drittmittelprojekte oder Kooperationen mit Unternehmen, sodass die Studierenden ihre Ergebnisse unmittelbar in einem professionellen Kontext einsetzen können. Die folgenden Themenbereiche geben einen Überblick über das bisherige Betreuungsspektrum:

Machine Learning und Objekterkennung

  • Schadensanalyse an Windkraftanlagen mit Drohnenbildern
  • Automatische Baumdetektion in Lidar-Daten

ERP-Systeme und Prozessautomatisierung

  • Odoo-Implementierung in KMU
  • Prozessautomatisierung und Workflow-Design

UAV und Fernerkundung

  • Drohnenflugplanung und Bildakquisition
  • Klassifikation von Gebäudedächern

Datenanalyse und Sensorik

  • Precision-Agriculture mit Sensornetzwerken
  • Geländeveränderungserkennung aus zeitlichen Geodaten